専門演習2005年度演習記録
（作成：西郷 浩；掲示開始：2005年4月2日；最終更新：2006年1月18日）
専門演習（3年生 第11期生）
l 曜日・時限・教室：水3・1-405
l 教科書：
(1) Dougherty, C. (2002), Introduction to Econometrics, second edition, Oxford University Press.
(2) 橋本紀子・渡辺美智子・櫻井尚子編『Excelで始める経済統計データの分析』日本統計協会 2003年
l 評価：presentation
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月13日：自己紹介、ゼミのルール等の説明、教科書の配付、幹事の選出
2. 4月20日：Review: Random variables and sampling theory (pp. 1—8.)
3. 4月27日：Review: Random variables and sampling theory (pp. 8—18.)
4. 5月11日：教科書配布
Ø 1.1 Sample covariance—1.3 Alternative expression for sample covariance (pp. 30—37.)：96, 99, 100
Ø 1.4 Population covariance—1.5 Sample variance (pp. 37—39.)：94, 97
5. 5月18日：
Ø 1.6 Variance rules, MS Excel による分散・共分散の計算：94, 97, 104
Ø 1.7 Population variance of the sample mean—1.8 The correlation coefficient：101, 102, 103
6. 5月25日：
Ø 1.8 The correlation coefficient—1.9 Why covariance is not a good measure of association：101, 102, 103
Ø 2.1 The simple linear model –2. 2 Least squares regression: 95, 98, 103
7. 6月1日：
Ø 2.3 Least squares regression: two examples：95, 98, 103
Ø 2.4 Least squares regression with one explanatory variable：96, 99, 104
8. 6月8日：
Ø 2.5 Two decompositions of the dependent variable：96, 99, 104
Ø 2.6 Interpretation of a regression equation—Exercises：94, 97, 102
9. 6月15日：
Ø Exercises—2.7 Goodness of fit: R2, Exercises：94, 97, 102
10. 6月22日：
Ø 3.1 The random components of the regression coefficients—3.2 A Monte Carlo experiment：98, 99, 101
11. 6月29日：
Ø 3.3 Assumptions concerning the disturbance term：99, 101
Ø 3.4 Unbiasedness of the regression coefficients—3.5 Precision of the regression coefficients：95, 102, 101
12. 7月6日：
Ø 3.5 Precision of the regression coefficients—3.6 The Gauss-Markov theorem：95, 102, 101
Ø 3.7 Testing hypotheses relating to the regression coefficients：96, 99, 104
13. 7月13日：
Ø 3.7 Testing hypotheses relating to the regression coefficients—3.8 Confidence Intervals：96, 99, 104
14. ゼミ合宿（9月20日—9月23日、大学セミナーハウス[八王子]）、4年生のゼミ論中間報告にも参加
Ø 3.9 One-tailed t test：96, 99, 104
Ø 3.10 The F test of goodness of fit—3.11 Relationship between the F test of goodness of fit and the t test on the slope coefficient in simple regression analysis：94, 98, 103
Ø 4.1 Illustration: a model with two explanatory variables—4.3 Properties of the multiple regression coefficients：95, 97
Ø 4.4 Multicollinearity：97, 98, 101
Ø 4.5 Goodness of fit: R2：95, 99, 104
Ø 5.1 Basic procedure—5.2 Logarithmic transformations：101, (102), 103
Ø データ分析実習：
ü 消費関数：93, 98, 99, 104
ü 稲の生産関数：92, 94, 98, 103
ü フィリップス曲線：89, 95, 97
ü ビール需要関数：90, 91, 96, 101
15. 10月5日：
Ø 5.2 Logarithmic transformations：101, 102, 103
Ø 5.3 The disturbance term—5.4 Nonlinear regression：94, 95, (96)
16. 10月12日：
Ø 5.5 Choice of function: Box-Cox tests—Appendix 5.1 A more general Box-Cox test：99, 101
Ø 6.1 Illustration of the use of a dummy variable：99, 97, 104
17. 10月19日：
Ø 6.1 Illustration of the use of a dummy variable：99, 97, 104
Ø 6.2 Extensions to more than two categories and to multiple sets of dummy variables：96, 98, 102
18. 10月26日：
Ø 6.2 Extensions to more than two categories and to multiple sets of dummy variables：96, 98, 102
Ø 6.3 Slope dummy variables：94, 95, 104
19. 11月2日：
Ø 6.4 The Chow Test：99, 101, 102
Ø Chaps. 1—6 の復習、データ分析実習の班分け、集中ゼミの内容についての相談
20. 11月9日：データ分析実習
Ø 牛肉の需要分析：94, 96, 102
ü 検討内容：対数変換の是非（加法モデルと乗法モデル）、ダミー変数の利用、相対価格の意味
21. 11月16日：データ分析実習
Ø フィリップス曲線：99, 97
ü 検討課題：関数形の吟味
Ø 広告費と売上高の関係：95, 104
ü 検討課題：ラグつき従属変数の使用
22. 11月30日：データ分析実習
Ø 広告費と売上高の関係（再論）：95, 104
ü 検討課題：分布ラグモデル（コイークラグ）、繰り延べ効果
Ø バクテリアのデータ：98, 101, 103
ü 検討課題：対数変換にともなう係数の解釈、残差プロットの見方
Ø 脳の重さと体重の関係：94, 96, 102
ü 検討課題：対数変換の効果、外れ値の影響
23. 12月7日：データ分析実習
Ø スキー板の売上高と個人可処分所得との関係（四半期データ）：97, 99
ü 検討課題：誤差項の系列的相関
Ø 入社試験の成績と入社後の成績：95, 104
ü 検討課題：グループ間の相違の検定
24. 12月14日：データ分析実習
Ø Anscombeの数値例：98, 101, 103
ü 検討課題：散布図や残差プロットによるデータの吟味
Ø Hamilton の数値例：94, 96, 102
ü 検討課題：散布図における除外変数の影響、偏回帰プロット
25. 12月20日：集中ゼミ
Ø 時限：3, 4, 5（13:00--17:50）
Ø 場所：7-312
Ø 内容：教科書(2)の実習（第I部 データの特徴をとらえる、pp. 1—60.）
26. 12月21日：集中ゼミ
Ø 時限：2, 3, 4, 5, 6（10:40—19:20）
Ø 場所：3-401
Ø 内容：教科書(2)の実習（第II部 統計的に推測する、第III部 計測値データを分析する、pp. 63—173.）
27. 12月22日：集中ゼミ（followed by ゼミ論報告会）
Ø 時限：2, 3（10:40—13:00）
Ø 場所：3-401
Ø 内容：教科書(2)の実習（第IV部 回帰分析の実践、pp. 177—210.）
28. 1月11日：データ分析の実習
Ø 都道府県別学校数（小中高大）データ：99, 97
29. 1月18日：データ分析の実習、ゼミ論計画書
Ø 横断面データ分析における留意点：95, 104
Ø 数値計算実習：104
Ø ゼミ論計画書の作成について
専門演習（4年生 第10期生）
l 曜日・時限・教室：水4・1-405
l 内容：ゼミ論作成の指導
l 評価：presentation + ゼミ論
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月13日：ゼミ論計画書提出、ゼミ論中間報告
Ø 90「気象条件がもたらす個人消費への影響」
ü 検討課題：計量経済モデル（需要関数）との関連、経済以外の諸要因の整理
Ø 89「教育の統計的分析」（仮題）
ü 検討課題：経済学における教育の位置づけ
2. 4月20日：ゼミ論中間報告
Ø 91「合計特殊出生率の決定要因（仮題）」
ü 検討課題：厚生労働省「21世紀出生者縦断調査」・「21世紀成年者縦断調査」の精査、文献の探索
Ø 92「東京湾アクアラインの経済効果の実証分析」
ü 検討課題：データの探索、アクアライン建設の短期・長期経済効果分析のためのモデルの検討
3. 4月27日：ゼミ論中間報告
Ø 93「海外旅客の動向について」
ü 検討課題：データの探索、観光需要モデルの探索
4. 5月11日：ゼミ論中間報告
Ø 89「教育費と私」
ü 検討課題：家計調査データの吟味
Ø 90「気象条件がもたらす個人消費への影響」
ü 検討課題：季節調整、家計調査データの吟味
5. 5月18日：ゼミ論中間報告
Ø 91「合計特殊出生率の決定要因」・「労働力供給構造の分析」
ü 検討課題：厚生労働省「21世紀出生者縦断調査」・「21世紀成年者縦断調査」の精査、文献の探索
Ø 92「東京湾アクアラインの経済効果の実証分析」
ü 検討課題：産業連関分析の利用の検討
6. 5月25日：ゼミ論中間報告
Ø 89「学習指導要領改定の経済効果」
ü 検討課題：家計調査のデータの吟味
7. 6月1日：研究室で各自データなどの吟味（研究室）
Ø 89 家計調査の支出項目の定義の吟味、クロスセクションデータ利用の可能性の検討
Ø 90 家計調査の支出項目の定義の吟味
Ø 91 厚生労働省の縦断調査データの吟味
Ø 92 産業連関分析の基礎
Ø 93 社会生活基本調査データの吟味、観光データの探索
8. 6月8日：ゼミ論中間報告
Ø 93「海外旅客の動向について」
ü 検討課題：データリストの作成
Ø 90「気象条件がもたらす個人消費への影響」
ü 検討課題：季節性抽出方法の比較
9. 6月15日：ゼミ論中間報告
Ø 91「労働力供給構造の分析」
ü 検討課題：データの精査
Ø 92「東京湾アクアラインの経済効果の実証分析」
ü 検討課題：輸入の取り扱いについての理解
10. 6月22日：ゼミ論中間報告
Ø 93「海外旅客の動向について」
ü 検討課題：説明要因の選択
11. 6月29日：
Ø ゼミ論の方向付け、プランの検討
12. 7月6日：
Ø 89「学習指導要領改定の経済効果」
ü 検討課題：時系列データの整理、寄与率などの計算
Ø 90「気象条件がもたらす個人消費への影響」
ü 検討課題：I系列の抽出
Ø 91「成年者縦断調査の分析」
ü 検討課題：テーマの決定
13. 7月13日：
Ø 92「東京湾アクアラインの経済効果の実証分析」
ü 検討課題：関東圏産業連関表の探索、夏合宿におけるわかりやすい報告の準備
Ø 93「海外旅客の動向について」
ü 検討課題：必要なデータ（韓国）の入手、分析期間の歴史動向の理解
14. ゼミ合宿（9月20日—9月23日、大学セミナーハウス[八王子]）報告順、3年生のテキスト輪読にも参加
Ø 92「産業連関表の仕組み（東京湾アクアラインの経済効果の実証分析）」
ü 検討課題：アクアライン建設にともなう経済効果の空間的・時間的波及効果の相違の分析
Ø 93「海外旅客の動向について」
ü 検討課題：Quandt—Baumol モデルの検討
Ø 89「家計における教育費の決定要因」
ü 検討課題：被説明変数（私立中学への支出）析出方法の検討、説明変数の吟味、構造変化の検出
Ø 91「日本の女性の就労パターン」
ü 検討課題：女子就業の決定要因の整理、データの吟味、モデルの検討
Ø 90「消費財に対する気象要因の影響」
ü 検討課題：ダミー変数アプローチと季節調整アプローチとの比較
Ø データ分析実習（3年生の項参照）
15. 10月5日：ゼミ論中間報告つづき
Ø 89「家計における教育費の決定要因」
ü 検討課題：私立中学教育費と所得変数・資産変数との横断面的関係の時間的推移の吟味
Ø 90「消費財に対する気象要因の影響」
ü 検討課題：ダミー変数アプローチの推定
16. 10月12日：ゼミ論中間報告
Ø 91「日本の女性の就労パターン」
ü 検討課題：労働力率曲線の属性別グラフの作成
Ø 92「産業連関表の仕組み（東京湾アクアラインの経済効果の実証分析）」
ü 産業連関分析をもちいた産業構造の分析手法の検討
17. 10月19日：
Ø 93「海外旅客の変動要因」
ü 検討課題：81 宇都宮論文（Quandt—Baumol モデル）の検討
18.
10月26日：
Ø ゼミ論執筆に関する個人指導（研究室）
19. 11月2日：ゼミ論中間報告
Ø 89「家計における教育費の決定要因」
ü 検討課題：所得の効果の検証
Ø 91「女性労働力率の変化とその要因」
ü 検討課題：年齢別の要因分解、女子労働力率関数の推定
Ø 92「建設部門分析用産業連関表を眺めてみる」
ü 検討課題：分析の精粗の程度の決定
20. 11月9日：
Ø 90「消費財に対する気象要因の影響」
ü 検討課題：ダミー変数を使用したモデルの検討
Ø 93「海外旅客の変動要因」
ü 検討課題：推定された回帰式の最終的な評価（観察値と予測値との描画）
21. 11月16日：
Ø ゼミ論執筆に関する個別指導（研究室）
22. 11月30日：
Ø ゼミ論執筆に関する個別指導（研究室）
23. 12月7日：
Ø ゼミ論題1回提出
24. 12月14日：
Ø ゼミ論報告会ハンドアウト原稿提出
25. 12月22日：
Ø ゼミ論報告会
Ø 課題：
ü 内容：ひとつの報告（4年生は自分の報告以外）を選び、内容を要約してからコメントせよ。
ü 条件：記述量の半分以上を自分のコメントにあてること。
ü 用紙：A4用紙1枚以上。
ü 提出期限：2005年12月31日
ü 提出方法：
¨ メールへの添付ファイル：MS Word またはテキストファイル。ゼミ論コメント_ゼミ生番号_苗字_日付.doc とする。
¨ 郵送：西郷の勤務先へ封書で。消印有効。
26. 1月11日：
Ø ゼミ論執筆に関する個別指導
27. 1月18日：
Ø ゼミ論再提出
以上