専門演習2023年度演習記録

 

(作成:西郷 浩;掲示開始:2023年4月1日;最終更新:2024年1月23日)

 

専門演習(3年生 第25期生)

l  曜日・時限・教室:月1・春 3-713;火2・秋 3-914

l  教科書[1]:山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎(2008)『Rによるやさしい統計学』オーム社

l  教科書[2]:星野匡郎・田中久稔・北川梨津(2023)『Rによる実証分析[第2版]』オーム社

l  教科書[3]:川端一光・岩間徳兼・鈴木雅之(2018)『Rによる多変量解析入門』オーム社

l  評価:presentation + performance

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      4月17日:教科書[1]の輪読

�@     R実習

Ø 内容:第8章ベクトルと行列の基礎

2.      4月24日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第10章 外れ値が相関係数に及ぼす影響

3.      5月1日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第11章 統計解析で分かること、分からないこと

4.      5月8日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第11章 統計解析で分かること、分からないこと;第12章 二項検定
宿題:仮説検定(帰無仮説、対立仮説など)の復習

5.      5月15日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第12章 二項検定

Ø  来週:夏合宿、秋学期の曜日・時限の相談

6.      5月22日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第13章プリポスト・デザインデータの分析、夏合宿、秋学期の曜日・時限の相談

7.      5月29日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第14章 質問し尺度データの処理、Cronbachのalpha係数、第15章 回帰分析

8.      6月6日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第15章 因子分析、第16章 今日分散構造分析

Ø  課題:教科書[2]の選定、夏合宿の日程決定

9.      6月12日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第17章 人口データの発生、第18章 検定の多重性と第1種の誤りの確率

10.   6月19日:教科書[2]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第1章 回帰分析の目的

11.   6月26日:教科書[2]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第3章 確率論の基礎

12.   7月3日:教科書[2]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第4章 回帰分析の基礎

13.   7月10日:教科書[2]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第4章 回帰分析の基礎、第5章 推測統計の基礎

14.   7月24日:教科書[2]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第6章 相関関係と因果関係

15.   9月19日:ゼミ合宿

�@     場所:本庄セミナーハウス

�A     参加者:全員

�B     内容

Ø  13:10 現地集合

Ø  14:00-17:00 232「大規模商業施設の立地が都市構造に与える影響」の精読

Ø  19:30-22:00 第7章 外生変数と内生変数

16.   9月20日:ゼミ合宿(続き)

�@     内容

Ø  9:00-12:00 231「刑罰の計量分析」の精読

Ø  14:00-17:00 レクリエーション

Ø  20:00-22:00 懇親会

17.   9月21日:ゼミ合宿

�@     内容

Ø  9:00-11:00 第8章 ランダム化実験

Ø  11:00 現地解散

18.   10月10日:

�@     内容

Ø  第9章 マッチング法(傾向スコアマッチングまで)

19.   10月17日:

�@     内容

Ø  第9章 マッチング法

20.   10月24日:

�@     内容

Ø  第10章 不連続回帰デザイン

21.   10月31日:

�@     内容

Ø  第11章 操作変数法

22.   11月14日

�@     内容

Ø  第12章 パネルデータ分析、第13章 実証分析の手順

23.   11月21日:
事前欠席の通知:鈴木(インターン)

�@     内容

Ø  教科書[3]の選定

24.   11月28日

�@     内容:教科書[3]

Ø  第1章 多変量解析に基礎を学びたい

25.   12月05日

�@     内容:教科書[3]

Ø  第2章 Rによるデータハンドリングを学びたい

Ø  宿題:第2章 章末演習

26.   12月12日

�@     内容:教科書[3]

Ø  第2章 章末問題

Ø  第3章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(1):重回帰分析

27.   12月19日

�@     内容:教科書[3]

Ø  第3章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(1)

Ø  第4章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(2)

28.   1月9日:

�@     内容:NYR and 教科書[3]

Ø  第4章 現象を説明・予測する統計モデルを作りたい(2)

Ø  第5章 さまざまな集団からえられたデータを分析したい

29.   1月23日:

�@     内容:教科書[3]

Ø  第5章 さまざまな集団からえられたデータを分析したい

 

 

プレ演習(2年生 第26期生)

l  曜日・時限・教室:秋・火2 7-511

l  教科書[1]:山田剛史・杉澤武俊・村井潤一郎(2008)『Rによるやさしい統計学』オーム社

l  評価:presentation + performance

l  出席確認:あり

l  講義記録:

1.      11月28日:教科書[1]の輪読

�@     R実習

Ø  内容:第1章 Rと統計学、第2章 1つの変数の記述統計、第3章 2つの変数の記述統計

2.      12月5日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第4章 母集団と標本

3.      12月12日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第4章 母集団と標本、第5章 統計的仮説検定(5.4  t分布を用いた検定 まで)

4.      12月19日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第5章 統計的仮説検定(5.5 相関係数の検定)

5.      1月9日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第5章 統計的仮説検定(5.6 独立性の検定)、第6章 2つの平均値を比較する、

6.      1月23日:教科書[1]の輪読

�@     Rの実習

Ø  内容:第7章 分散分析

 

 

 

以上