専門演習2025年度演習記録
（作成：西郷 浩；掲示開始：2025年4月1日；最終更新：2026年1月27日）
専門演習（3年生 第27期生）
l 曜日・時限・教室：春・火2 3-609；秋・3-705
l 教科書[1]：金森敬文(2017)『Rによる機械学習入門』オーム社
l 教科書[2]：星野匡郎・田中久稔・北川梨津(2023)『Rによる実証分析第2版』オーム社
l 評価：presentation + performance
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月16日：教科書[1]の輪読
① R実習
Ø 内容：248第1章 Rの使い方
2. 4月22日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：249第2章 確率の計算
3. 4月29日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：246 第3章 機械学習の問題設定、第4章 統計的精度の評価
4. 5月13日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：246 第4章 統計的精度の評価、247第5章 データの整理と特徴抽出
5. 5月20日：教科書[1]の輪読
欠席 247 鍵をなくす。
① Rの実習
Ø 内容：H 第5章 データの整理と特徴抽出、248第6章 統計モデルによる学習
6. 5月27日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：248 第6章 統計モデルによる学習、247第5章 データの整理と特徴抽出
7. 6月3日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：247第5章 データの整理と特徴抽出、249第7章仮説検定
Keywords：Wilcoxon検定の仕組み
8. 6月10日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：249 第7章仮説検定（ノンパラメトリック検定についての説明、分散分析）
9. 6月17日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：246 第8章 回帰分析の基礎
10. 6月24日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：248 第9章 クラスタリング
11. 7月1日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：248 第9章 クラスタリング、249第10章 サポートベクトルマシン
12. 7月8日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：249第10章 サポートベクトルマシン、246第11章 スパース学習
13. 7月15日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：246第11章 スパース学習、H CARTの基本的な考え方
14. 7月22日：教科書[1]の輪読
① Rの実習
Ø 内容：249第13章 ガウス過程モデル
15. 9月17日：ゼミ合宿＠本庄セミナーハウス
① 13:00現地集合
② 15:15-17:30：26期生のゼミ論進捗報告（第26期生の記録参照）
③ 19:30-20:00：26期生のゼミ論進捗報告（第26期生の記録参照）
④ 20:10-21:10：第12章 決定木とアンサンブル学習
16. 9月18日：ゼミ合宿
① 9:00-11:05：第13章 ガウス過程
② 11:05-12:00：第14章 密度比推定（教科書[2]終了）
③ 13:30-16:00：レクリエーション（体育館で運動）
④ 20:00-22:00：懇親会
17. 9月19日：
① 9:00 現地解散
18. 10月7日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第1章 回帰分析の目的、第2章 統計の基礎知識、第3章 確率論の基礎by 248
19. 10月14日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第4章 回帰分析の基礎 by 249
20. 10月21日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第5章 推測統計の基礎 by 246
21. 10月28日：休講（講師の公的用務のため）補講：2025_1220 ゼミ論報告会
22. 11月4日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第6章 相関関係と因果関係、第7章 外生変数と内生変数 by 248
23. 11月11日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第8章 ランダム化実験 by 249
24. 11月18日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第9章 マッチング法 by 246
25. 11月25日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第10章 回帰不連続デザイン by 249
26. 12月2日：教科書[2]輪読
① 講師による説明（報告者病欠のため）
Ø 内容：第11章 操作変数法
27. 12月9日：教科書[2]輪読
① R実習
Ø 内容：第11章 操作変数法 by 249
28. 12月16日：教科書[2]の輪読
① R実習
Ø 内容：第12章 パネルデータ分析（246欠席のため、西郷が説明）
29. 12月20日：ゼミ論報告会（第26期生の記録参照）
30. 1月13日：NYR、教科書[2]の輪読
① R学習
Ø 内容：第12章 パネルデータ分析 by 246
31. 1月20日：教科書[2]の輪読
① R実習
Ø 内容：第12章 パネルデータ分析 by 246、第13章 実証分析の手順 by 248
32. 1月27日：ゼミ論の計画の報告
① 246 CDの売り上げ分析
Ø 特定のアーティスト（例：Snowman）のCDの売り上げと、それに影響を及ぼす要因の特定
Keywords：文化経済学、社会生活基本調査（余暇の分析）、家計調査・全国家計構造調査（世帯による支出の分析）
② 248 桜の開花日予測
Ø 開花日予測のためのデータとモデルの素案の提示
Keywords：構造推定（自律性の高いモデルの構築）、状態空間モデル、非生物学的説明変数による予測、長期の傾向分析
③ 249 交通網が地域の人口・産業に及ぼす影響に関する統計的ぶんせき
Ø 先行研究に基づく研究方向の提示
Keywords：交通経済学・都市経済学、先行研究の模倣
専門演習（4年生 第26期生）
l 曜日・時限・教室：春・火3＠3-916；秋・火3@3-915
l 教科書[2]：川端一光・岩間徳兼・鈴木雅之(2018)『Rによる多変量解析入門』オーム社
l 評価：presentation + performance
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月15日：ゼミ論に関する報告
① 244
Ø 内容：財政健全性にかんする統計分析
Keywords: 都道府県別データ、財政指数、人口データ、社会経済データ、共分散構造分析
② 245
Ø 内容：ハンガリーの少子化対策に関する統計分析
Keywords: 合計特殊出生率、人口学、社会経済データ、他国との比較
2. 4月22日：
① 245
Ø 内容：人口学の基本文献、論文の探索、
Keywords：社人研などでひな型となる論文の探索
② 244
Ø 内容：基礎データのグラフ作成
Keywords：財政学の基本文献、地方財政の健全性に関連する論文の探索、基礎データの探索（政府統計書の活用）4月30日：教科書[1]の輪読
3. 4月29日
① 245
Ø 内容：参考文献改題
Keywords：ひな型論文の内容理解
4. 5月13日：
① 245
Ø
内容：参考文献解題（加藤論文）続き
Keywords：時系列モデル（State Space Model）とうの利用
5. 5月20日：
① 244
Ø
内容：テーマ変更（財政状態の決定要因→政策変更の財政行動への影響）
Keywords：都道府県別データの整理、イベントの選択（for before and after）
② 245
Ø
内容：ハンガリー統計局から得られるデータの整理
Keywords：女子年齢別就業率（横断面、コーホート）の描画
6. 5月27日：
① 244
Ø
内容：財政変数の整理、2014年消費税率引き上げの影響分析
Keywords：複数の消費税率値上げの時期の比較
② 245
Ø
内容：データセットの拡充
Keywords：コーホート概念の導入、回帰分析の実行
7. 6月3日：
① 245
Ø
内容：コーホートによるFRのグラフ、コーホートによる女子労働力率のグラフ、線形回帰モデルによる推定
Keywords：APCモデルによるTFRの推定
8. 6月10日：
① 244
Ø 内容：パネルデータ分析についての説明
Keywords：散布図（個体を線で結んだもの）の作成、パネルデータモデルの推定
② 245
Ø 内容：APCモデルの説明、回帰式の推定
Keywords：APCモデルの推定
9. 6月17日：
① 244
Ø 内容：パネルデータ分析についての説明、散布図の提示
Keywords：散布図の改良、パネルデータモデルの推定
② 245
Ø 内容：APCモデルの推定
Keywords：Partial APC plot についての確認
10. 6月24日：
① 245
Ø 内容：Period effects と歴史的出来事との重ね書き、marginal effectsとpartial effects
の相違、グラフの意味（Pを固定した上でAの変化（＋Aの変化に伴うCの変化）と目的変数との関係を表したグラフ）
Keywords：女子労働力率のAPC分析
② 244
Ø 内容：パネルデータ分析の実行
Keywords: 説明変数の規模調整（例：GDP比への変換）、固定効果・変量効果の説明（再度）
11. 7月1日：
① 245
Ø 内容：APCモデルにおける共変量の利用
Keywords：共変量の拡充
12. 7月8日：
① 244
Ø 内容：被説明変数の確認、人口規模の調整、散布図の再描画
Keywords: 被説明変数の再考察（例：歳入は制御しがたい変数なので、政策目標としにくいのではないか）、行政の仕組みの確認など
② 245
Ø 内容：すべての年齢階級に共通の時系列マクロ変数を説明変数に追加
Keywords：説明変数の追加・削除の検討
13. 7月15日：
① 244
Ø 内容：歳入変数の裁量の程度の確認、公債比率を被説明変数として消費税率と人口を説明変数としたモデルの推定
Keywords：説明変数の追加（制御変数の選択）、人口の反映（一人あたりか、説明変数か）、加法モデルと乗法モデルの選択
② 245
Ø 内容：説明変数の追加および削除
Keywords：モデル（概念図）の作成、変数選択の方法（一つずつ削除）
14. 7月22日：
① 244
Ø
内容：人口規模を調整した変数を用いたパネルデータ分析、説明変数の追加
Keywords: 他の被説明変数を用いたモデルの推定、Before-and-after分析
② 243
Ø
内容：出生率に影響を及ぼす要因の整理（上位概念）、変数選択（変数一つずつ）
Keywords: 要因図の精緻化、グラフによるs(x)の影響の検証
15. 9月17日：ゼミ合宿＠本庄セミナーハウス
① 13:00 現地集合
② 15:15-17:30 245 ハンガリーの少子化対策の効果に関するAPCモデルによる分析
Ø 担当者の会議のため15:15から開始
③ 19:30-20:00 243 地方財政に対する政策が地方自治体の財政行動に及ぼす影響
④ 20:10-21:10 第27期生の教科書輪読への参加（第27期生の記録参照）
16. 9月18日：ゼミ合宿（続き）
① 9:00-12:00 第27期生の教科書輪読への参加（第27期生の記録参照）
② 13:30-16:00 レクリエーション（体育館で運動）
③ 20:00-22:00 懇親会
17. 9月19日：ゼミ合宿（続き）
① 9:00 現地解散
18. 10月8日：
① 245
Ø
内容：変数の上位分類を考慮した変数選択の結果
Keywords: 育児支援変数の細分化、変数を2つ除去したモデルの選択
19. 10月14日：
① 244
Ø
内容：2014年（消費税率引き上げ）ダミーの導入による、回帰式のシフトに関する検定、他の目的変数による分析（地方消費税、投資経費、扶助費）
Keywords：回帰式の採否についての判断（適合度が低い場合は、不合理な結果が生じやすい。回帰係数の解釈が困難。むしろ、モデルで取り上げた説明変数以外の要因によって目的変数の動きが左右されていると判断して、適合度の高い結果の分析に集中する。）
② 245
Ø
内容：上位概念による説明変数のグループ分けと再吟味、結婚数・離婚数（年齢階級別でない）の使用
Keywords：採用するモデルの決定、モデルに基づく政策効果の判断についてのまとめ。
20. 10月21日：
① 244
Ø
内容：これまでの分析結果のまとめ
Keywords：論文の構成の提示
21. 10月28日：休講（講師の公的用務のため）補講：2025_1220 ゼミ論報告会
22. 11月4日
① 245
Ø
内容：論文の構成
Keywords: 論文の執筆
23. 11月11日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
① 利用者：なし
24. 11月18日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
① 利用者：なし
25. 11月25日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
① 利用者：241、242
26. 12月02日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
① 利用者：なし
27. 12月09日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
① 利用者：なし
28. 12月10日：ゼミ論提出（第1回）
29. 12月17日：論文個別指導（希望者のみ研究室訪問）
① 利用者：なし
30. 12月20日（土）4時限：ゼミ論報告会@3-705
① 245 ハンガリーにおける少子化対策に関する政策効果の統計分析
31. 1月13日：論文個別指導
① 利用者：なし
32. 1月20日：論文個別指導
① 利用者：なし
33. 1月27日：ゼミ論提出（第2回）
プレ演習（2年生 第28期生）
l 曜日・時限・教室：秋・木1＠3-910
l 教科書[1]：山田剛・杉澤武俊・村井潤一郎(2008)『Rによるやさしい統計学』オーム社
l 評価：presentation + performance
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 11月14日：打ち合わせ（オンライン）
① 決定事項：
Ø 教科書[1]の決定
Ø 曜日・時限を決めて定期的にプレ演習を実施する。
2. 11月27日：教科書[1]の輪読
① 第1章Rと統計学-第3章2つの変数の記述統計
Ø 内容：RStudio のインストール、第1章から 3.4までの実習
3. 12月4日：教科書[1]の輪読
① 第3章 2つの変数の記述統計、第4章 母集団と標本
Ø 内容：条件つき確率、 事象の独立性、SRS
4. 12月11日：教科書[1]の輪読
① 第4章 母集団と標本
Ø 内容：確率変数、確率（密度）関数、有理数と実数、標本分布
5. 12月18日：教科書[1]の輪読
① 第4章 母集団と標本
Ø 内容：不偏性、標準誤差、標本分散の標本分布
6. 1月8日：教科書[1]輪読
① 第5章 統計的仮説検定
Ø 内容：帰無仮説、対立仮説、第1種の誤り、第2種の誤り、相関係数の検定
7. 1月15日：教科書[1]輪読
① 第5章 統計的仮説検定
Ø 内容：相関係数の検定（続き）、独立性の検定
8. 1月22日：教科書[1]の輪読
① 第6章 2つの平均を比較する
Ø 内容：母平均の差の検定（等分散性の仮定あり、なし）、分散比の検定、対標本
以上