早稲田大学政治経済学部（2010年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2010年4月4日；最終更新：2011年1月19日）
ジャンプ：統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)； 統計学 01(春学期)； 総合基礎演習α（春学期）; 寄附講座（金融市場の変化と金融機関）（秋学期）； Introduction to Statistics (Fall Semester)；
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l オンデマンド講義
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PC室における教員アワー（「統計学入門」についての質問に対応するため西郷がPC室にいる曜日・時限）
春学期：土1＠4-307（ただし、予告なくキャンセルされる可能性あり）
秋学期：土1＠4-307（ただし、予告なくキャンセルされる可能性あり）
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教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲：第1章から第3章
Ø 講義スライドあり
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）
l 評価：小テスト＋期末試験
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春学期）
1. （4月12日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （4月19日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （4月26日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. （5月3日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. （5月10日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （5月17日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. （5月24日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8.
（5月31日の週）：回帰分析の発展（多重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （6月 7日の週）：価格指数・数量指数、PC実習
10. （6月14日の週）：消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. （6月21日の週）：需要分析、PC実習
12. （6月28日の週）：人口統計
13. （7月 5日の週）：就業統計
14. （7月11日の週）：景気に関する統計
15. （7月19日の週）：統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 春学期試験：日時・場所未定
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録：02（秋学期）
1. （ 9月27日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
1. （10月 4日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
2. （10月11日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
3.
（10月18日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
4.
（10月25日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
5. （11月 1日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
6. （11月 8日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
7. （11月15日の週）：回帰分析の発展（多重回帰分析、変数変換）、PC実習
8. （11月22日の週）：価格指数・数量指数、PC実習
9. （11月29日の週）：消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
10. （12月 6日の週）：需要分析、PC実習
11.
（12月13日の週）：人口統計
12. （12月20日の週）：就業統計
13. （ 1月17日の週）：景気に関する統計
14. （ １月24日の週）：統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
15. 秋学期試験：日時・場所未定
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 曜日・時限・教室：火1・7-321＆金1・7-321
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教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲：第4章から第13章
Ø 講義スライドあり
l 内容：推測統計学の基礎
l 評価：中間試験（オンライン）・期末試験
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月6日：講義の進め方（出席のあつかいなど）、「統計学」の全体像、確率の定義（主観確率まで）
¨ クイズ：記述統計学と推測統計学
2. 4月9日：公理にもとづく確率の定義、加法法則、事象の排反、条件つき確率
¨ クイズ：事象の背反、加法法則
3.
4月13日：条件つき確率、事象の（統計的）独立性、3つのコインの問題
¨
クイズ：乗法法則
4. 4月16日：Bayesの定理、Bayesの定理の応用、確率変数（標本空間上の関数という見方）
¨ クイズ：ベイズの定理
5. 4月20日：確率変数、離散型確率変数の確率関数、分布関数、連続型確率変数の分布関数
¨ クイズ：離散型確率変数の確率関数の定義
6. 4月23日：連続型確率変数の確率密度関数、累積分布関数と確率密度関数との関係、確率変数の期待値・分散
¨ クイズ：連続型一様分布U(0, 1) の確率密度関数の形状
7. 4月27日：累積分布関数と確率密度関数との関係（訂正）、確率変数の一次変換、E(Y) = a + b E(X)
¨ クイズ：一次変換前後の期待値どうしの関係
8. 5月 7日：V(Y) = b2 V(X)、確率変数の標準化、二項分布
¨ クイズ：確率変数の標準化
9. 5月11日：二項分布（続き）、Xとxの使い分けの説明、Poisson 分布
¨ クイズ：二項分布の確率関数
10. 5月14日：正規分布、正規分布表の使い方
¨ クイズ：期待値μ、分散σ2 の正規分布の表記法
11. 5月18日：正規分布の使い方（続き）、多次元の確率分布、同時確率分布・条件つき確率分布・周辺確率分布、確率変数の独立性
¨ クイズ：確率変数の独立性の定義
12. 5月21日：Y = X1 + X2の確率分布とそれにもとづくE(Y)とV(Y)の計算、E(Y)= E(X1) + E(X2)とV(Y)= V(X1) + V(X2) + 2 Cov(X1, X2)の導出
¨ クイズ：V(Y)＝？
13. 5月25日：Cov(X1, X2)の意味（とくに符号）、相関係数、独立同一分布にしたがう確率変数の和・平均の期待値と分散
¨ クイズ：相関係数の定義式
14. 5月28日：確率変数の平均の分散（つづき）、大数の法則、中心極限定理、中心極限定理の応用（二項分布の正規近似）
¨ クイズ：大数の法則、中心極限定理
15. 6月 1日：二項分布の正規近似（つづき。連続量補正）、標本抽出（母集団と標本、母数と統計量、無作為標本抽出、統計量の標本分布）
¨ クイズ：母数と統計量
¨ 中間試験（コースN@viで受験する。受験期間：2010年6月1日10:30AM--6月14日23:59）
16. 6月 4日：統計量の標本分布（続き）
¨ クイズ：統計量の標本分布
17. 6月 8日：正規母集団からの標本（χ2分布、t分布、F分布、標本平均と標本分散の独立性）
¨ クイズ：χ2分布
18. 6月11日：統計的推測（推定、検定、回帰モデル）、点推定と区間推定、点推定論（不偏性、一致性）
¨ クイズ：不偏性の定義
19. 6月15日：点推定論（つづき、漸近正規性、有効性）、積率法と最尤法、区間推定の考え方
¨ クイズ：最尤法
20. 6月18日：区間推定の考え方（つづき、母分散σ2を推定値s2で置き換える）、一般の母集団における母平均の区間推定（正規近似）、正規母集団における母平均の推定
¨ クイズ：正規母集団における母平均の推定
21. 6月22日：例（第12回スライド）、母集団比率の区間推定
¨ クイズ：母集団比率の区間推定
22. 6月25日：統計的仮説検定の考え方、第1種の過誤と第2種の過誤、最適な検定方式
¨ クイズ：第1種の過誤について述べよ。
23. 6月29日：右側検定（仮説の発展）
¨ クイズ：単純仮説と複合仮説
24. 7月 2日：右側検定（母分散未知の場合もふくむ）、左側検定、両側検定、母比率の検定（基本的な考え方）
¨ クイズ：右側検定と両側検定の仮説設定の相違
25. 7月 6日：母比率の検定、母平均の差の検定（大標本の場合）
¨ クイズ：二標本問題とは
26. 7月9日：母平均の差の検定（小標本の場合）、母比率の差の検定
¨ クイズ：無作為割付とは
27. 7月13日：回帰モデルの仕組み
¨ クイズ：回帰のモデルの数式による表現
28. 7月16日：回帰モデルにおける推定・検定
¨ クイズ：誤差と残差の相違
29. 7月20日：回帰モデルにおける推定・検定（つづき）、適合度検定
¨ クイズ：なし
30. 7月23日：期末テスト、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
総合基礎演習α（春学期）
l 曜日・時限・教室：水1・1-311
l 教科書
Ø [1] 木下 是雄(1981)『理科系の作文技術』中央公論社（中公新書624）
Ø [2] 阿部 彩(2008)『子どもの貧困』岩波書店（岩波新書1157）
l 内容：大学における研究のための技術習得
Ø 情報の検索、文献の読み方、レポートの書き方、発表の仕方、など
l 評価：ゼミにおける参加状況＋発表＋レポート
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月 7日：自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、今後の予定
2. 4月14日：図書館の利用方法＠中央図書館AVホール（要学生証）
3. 4月21日：小論文の構成（introduction, thesis statement, body paragraphs, topic sentence, supporting facts, transition, conclusion）
4. 4月28日：教科書[1] 輪読（仮テーマの設定、小論文の構成への当てはめ、thesis statement, topic sentences の試案）
5. 5月12日：教科書[1] 輪読（読みやすいsentenceの書き方、意見と事実の区別）
6. 5月19日：身近な題材による小論文の提出、（小）論文の読解練習
ü 使用文献：Hesketh, T.「男性過剰の中国：その原因と影響」（門間 麻紀 訳）『統計』（日本統計協会）第61巻第5号（2010年5月1日）76-83ページ。
7. 5月26日：身近な題材による小論文の批評(1)
8. 6月 2日：身近な題材による小論文の批評(2)
9. 6月9日：図書館の活用方法＠PC室（4-307）
10. 6月16日：身近な題材による小論文の批評(3)
11. 6月23日：教科書[2]の発表：第1章 貧困世帯に育つということ
12. 6月30日：教科書[2]の発表：第2章 子どもの貧困を測る、第3章 だれのための政策か
13. 7月 7日：教科書[2]の発表：第4章 追いつめられる母子世帯の子ども、第5章 学歴社会と子どもの貧困
ü レポート：
① 内容：教科書[2] から各自の関心によってひとつのテーマを選び、教科書[1]から学んだ文章作成の方法を意識してレポートを作成せよ。
② 提出期限：2010年7月21日（水）講義開始時
③ 書式：A4用紙（5ページ程度）
④ 注意：1ページ目に、作成年月日・タイトル・ゼミ生番号・指名を記入すること。
14. 7月14日：教科書[2]の発表：第6章 子どもにとっての「必需品」を考える、第7章 「子ども対策」に向けて
15. 7月21日：レポート提出、レポートの内容紹介、まとめ
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曜日・時限・教室：火4・8-B101
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教科書：なし（資料配布）
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内容：金融市場における金融機関の役割
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講義記録：
1. 9月28日：昨今の金融情勢
2. 10月5日：金融機関総論（BSからみる資金需要）
3. 10月12日：伝統的な間接金融（都銀・政府系・地方金融機関のそれぞれの役割）
4. 10月19日：金融における事業調査
5. 10月26日：プロジェクトファイナンス
6. 11月2日：シンジケートローン
7. 11月9日：資産流動化
8. 11月16日：PFI
9. 11月30日：信託手法ビジネス
10. 12月7日：プライベートエクイティ（おもにMBO）
11. 12月14日：個人ビジネス戦略（預かり資産の多様化、店舗提携戦略）
12. 12月21日：富裕層ビジネス
13. 1月11日：統計から見た金融市場と金融機関
14. 1月18日：これからの金融
15. 1月25日：理解度の確認
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Wednesday 9:00-10:30, 8-310(Sept. 29-Nov.24, Jan. 19-Jan. 26), 3-401(December 1-January 12)
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. September 29, 2010: The basic rules, Descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.
2. October 6, 2010: Construction of classes (class intervals)
3. October 13, 2010: The average and the standard deviation.
Ø Assignment 1: Review exercise 10 on pp. 53-54. Due date: October 27, 2010.
4. October 20, 2010: The normal curve
5. October 27, 2010: Review on Assignment 1, change of scale
6. November 10, 2010: Measurement error, correlation
7. November 17, 2010: More about correlation, regression
Ø Assignment 2: Review exercise 12, on pp. 138-139. Due date: December 1, 2010.
8. November 24, 2010: The R.M.S. error for regression, the regression line (the method of least squares)
9. December 1, 2010: Using R for regression analysis.
10. December 8, 2010: Review on Assignment 2, Using R for drawing a histogram.
11. December 15, 2010: Using R for drawing a scatter diagram
12. December 22, 2010: Using R for transforming data to fit a regression line
13. January 12, 2010: Using R for estimating demand for beef
14. January 19, 2010: Review on the course contents
15. January 26, 2010: Final exam and study guide for the future
以上