早稲田大学政治経済学部（2012年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2012年4月1日；最終更新：2013年3月23日）
ジャンプ：統計学入門（事前教育）；統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)；統計学 01(春学期)；総合基礎演習α（春学期）；Introduction to Statistics (Fall Semester)；Statistics
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式：オンデマンド講義
l
教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲：第1章から第3章
Ø 講義スライドあり
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）
l 評価：小テスト＋期末試験
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春学期）
1. （4月9日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （4月16日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （4月23日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. （4月30日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. （5月7日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （5月14日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
（5月21日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （5月28日の週）：回帰分析の発展（多重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （6月4日の週）：価格指数・数量指数、PC実習
10. （6月11日の週）：消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. （6月18日の週）：需要分析、PC実習
12. （6月25日の週）：人口統計
13. （7月2日の週）：就業統計
14. （7月9日の週）：景気に関する統計
15. （7月16日の週）：統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 春学期試験：日時・場所未定
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録：02（秋学期）
1. （10月1日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （10月8日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （10月15日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
（10月22日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
（10月29日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （11月5日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. （11月12日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （11月19日の週）：回帰分析の発展（多重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （11月26日の週）：価格指数・数量指数、PC実習
10. （12月3日の週）：消費者物価指数と鉱工業指数、PC実習
11. （12月10日の週）：需要分析、PC実習
12.
（12月17日の週）：人口統計
13. （1月7日の週）：就業統計
14. （1月14日の週）：景気に関する統計
15. （１月21日の週）：統計を使ったレポートの構成、今後の学習のために、期末試験について
16. 秋学期試験：日時・場所未定
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 形式：教室講義
l 曜日・時限・教室：火1・＆金1・7-218
l
教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲：第4章から第13章
Ø 講義スライドあり
l 内容：推測統計学の基礎
l 評価：小テスト（オンライン）・期末試験
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月6日：講義の進め方（出席のあつかいなど）、「統計学」の全体像、統計検定（資格試験）の説明、確率の定義（主観確率まで）
2. 4月10日：加法定理、条件つき確率、乗法定理
3. 4月13日：統計的独立、Bayesの定理
4. 4月17日：確率変数（離散型・連続型）、確率分布（確率関数・密度関数、分布関数）、期待値、確率変数の関数の期待値、分散、ベルヌーイ確率変数の期待値・分散の計算
5. 4月20日：標準偏差、Y = a + bX の期待値・分散、確率変数の標準化
6. 4月24日：2項分布（ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散（結果のみ））、ベルヌーイ確率変数による分解、2項分布の使い方、Poisson分布
7. 4月27日：正規分布（形状と標準正規分布表）、標準正規分布表の使い方、正規分布を使った問題
8. 5月8日：多次元の確率分布（同時分布、周辺分布、条件つき分布、期待値、共分散）
9.
5月11日：共分散（つづき。直感的な意味）、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)
10.
5月15日：V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X,
Y)+ V(Y)の証明、確率変数の独立性、独立性⇒Cov(X, Y)=0 の説明、独立な確率変数の和・平均の期待値・分散
11. 5月18日：大数の法則と中心極限定理
12. 5月22日：母集団と標本、標本抽出、母数と統計量、統計量の標本分布（補足スライド）
13. 5月25日：統計量の標本分布（復習）、正規母集団からの標本抽出（標本平均の標本分布、標本分散の標本分布、χ2分布、t分布）
14. 5月29日：点推定・区間推定点推定量に望まれる性質、モーメント法、最尤法、母平均の区間推定（基本的な考え方）
15. 6月1日：母平均の区間推定（正規母集団からの無作為標本で分散が既知・未知の場合、正規分布でない母集団からの無作為標本）、母比率の区間推定（二項母集団の成功確率の区間推定、有限母集団における属性比率の区間推定）、正規母集団からの標本抽出（χ2分布、t分布）
16. 6月5日：母比率の区間推定（続き：二項母集団の成功確率の区間推定、有限母集団における属性比率の区間推定）、仮説検定の考え方、2種類の過誤
17. 6月8日：棄却域の決定、母平均の右側検定（仮説の拡張）
18. 6月12日：左側検定、両側検定、H0が棄却できないことの意味、仮説の設定と標本観察との関係（data snooping）、p-value
19. 6月15日：母比率に関する検定、母平均の差の検定（大標本）
20. 6月19日：母平均の差の検定（小標本）、母比率の差の検定、母分散の比の検定
21. 6月22日：適合度検定、質的要因の独立性の検定、区間推定と両側検定との関係
22. 6月26日：回帰モデルの仕組み、誤差項の性質、最小二乗法
23. 6月29日：回帰係数（傾き）の推定量の標本分布
24. 7月3日：回帰係数の区間推定、回帰係数の検定、重回帰分析
1. 7月6日：重回帰分析（続き）、Ozoneの濃度に関する回帰分析、ビールの需要量に関する回帰分析、ダミー変数
2. 7月10日：変数の型、一般化線形モデル、分散分析（一元配置）
3. 7月13日：分散分析（二元配置）、分散分析の行列表現
4. 7月17日：二項回帰、一般化加法モデル
5. 7月20日：2011年春学期末試験の解説
6. 7月24日：理解度の確認（期末試験）、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
総合基礎演習α（春学期）
l 形式：教室演習
l 曜日・時限・教室：水1・1-311
l 教科書
Ø [1] 木下 是雄(1981)『理科系の作文技術』中央公論社（中公新書624）
Ø [2] マイケル・サンデル（鬼澤忍訳）『これから「正義」の話をしよう』早川書房（早川文庫）
l 内容：大学における研究のための技術習得
Ø 情報の検索、文献の読み方、レポートの書き方、発表の仕方、など
l 評価：ゼミにおける参加状況＋発表＋レポート
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月11日：自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、練習問題
2. 4月18日：図書館リテラシー1（図書館の利用方法）＠中央図書館AVホール
3. 4月25日：自己紹介、総合基礎演習で目指すもの、今後の予定、小論文の構成（introduction, thesis statement, body paragraphs, topic sentence, supporting facts, transition, conclusion）、簡潔な文
4. 5月9日：分かりやすい文の構成（続き。逆茂木型の文・支離滅裂の文・短文の利用 through 教科書[1]にもとづく自作プリント）
5. 5月16日：分かりやすい文の構成（続き。破格の文、簡潔な文 through 教科書[1]にもとづく自作プリント）
6. 5月23日：教科書[2] の選定（各自候補をもちよる）、パラグラフの書き方
7. 5月30日：身近な題材による小論文の提出、身近な題材による小論文の批評(1)
8. 6月6日：身近な題材による小論文の批評(2) 、教科書[2] 割り当て配付、配布資料の輪読
ü Aassve, A., Betti, G., Mazzuco, S., and Mencarini, L. (2008)（門間麻紀訳）「婚姻の破綻と経済的な豊かさ」『統計』（日本統計協会）2011年2月号53-57.
9. 6月13日：図書館リテラシー2（情報検索機能の活用方法）＠4-307
10. 6月20日：教科書[2]の発表：第1章 正しいことをする
11. 6月27日：教科書[2]の発表：第2章 最大幸福原理—功利主義、第3章 私は私のものか—リバタリアニズム
12. 7月4日：教科書[2]の発表：第3章 私は私のものか—リバタリアニズム
13. 7月11日：教科書[2]の発表：第4章 雇われ助っ人—市場と道徳、第5章 重要なのは動機—エマヌエル・カント
14. 7月18日：教科書[2]の発表：第5章重要なのは動機—エマヌエル・カント、第6章 平等の擁護—ジョン・ロールズ
15. 7月25日：教科書[2]の発表：第6章平等の擁護—ジョン・ロールズ、第7章 アファーマティブ・アクションをめぐる論争
ü レポート：
① 内容：教科書[2] から各自の関心によってひとつのテーマを選び、教科書[1]から学んだ文章作成の方法を意識してレポートを作成せよ。
② 提出期限：2012年7月25日（水）講義開始時
③ 書式：A4用紙（5ページ程度）
④ 注意：1ページ目に、作成年月日・タイトル・ゼミ生番号・指名を記入すること。
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Monday 14:45-16:15@7-205
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. October 1, 2012: The basic rules, descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.
2. October 8, 2012: The average and the standard deviation
3. October 15, 2012: How to use the SD, change of scale (standardization), the normal approximation
4. October 22, 2012: The normal table, standardization, change of scale
5. October 29, 2012: Comments on the in-class exercise of October 15, 2012, chance errors
Ø Assignment I, Due date: November 12, 2012.
6. November 5, 2012: Scatter plot, correlation coefficient
7. November 12, 2012: More about correlation coefficient, regression
8. November 19, 2012: Regression, the R.M.S. error for regression
9. November 26, 2012: The regression line (the method of least squares)
10. December 3, 2012: Probability, conditional probability, the multiplication rule, the birthday problem
11. December 10, 2012: The birthday problem, the addition rule, Introduction to Bayes’s theorem
12. December 17, 2012: Review on the addition rule and the multiplication rule, Bayes’s theorem
Ø Assignment II, Due date: January 7, 2013.
13. January 7, 2013: Review on the in-class exercises on December 17, 2012, the binomial distribution
14. January 21, 2013: Review on descriptive statistics and probability theory through the last year’s final exam.
15. January 28, 2013: The final exam and review
l Time and Location: Tuesday 9:00-10:30@ and Friday 9:00-10:30@11-801
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Schedule:
1. September 28, 2012: The basic rules, probability, the addition rule, conditional probabilities, the multiplication rule, without replacement sampling, with replacement sampling
2.
October 2, 2012:
3. October 5, 2012: The Binomial distribution
4. October 9, 2012: The law of average (the weak law of large numbers, the central limit theorem)
5.
October 12, 2012:
6. October 16, 2012: Survey sampling
7. October 19, 2012: without replacement sampling, E of sum = sum of E, V of sum = sum of V under independence
8. October 23, 2012: The accuracy of the sample percentage
9. October 26, 2012: The normal approximation
Ø Assignment I, Due date: November 6, 2012
10. October 30, 2012: Interval estimation of the population mean
11. November 6, 2012: Chance error in genetics (Mendel’s data)
12. November 9, 2012: Chance error in genetics (Galton’s data), review on Assignment I.
13. November 13, 2012: Exercises (Assignments #1 and #2 in 2011)
14. November 16, 2012: Exercises (questions from Falk, R. (1993), Understanding Probability and Statistics, A K Peters.
15. November 20, 2012: The midterm exam
16. November 23, 2012: The basic idea of tests of significance, tests based on normal approximation when n is large.
17. November 27, 2012: Tests for counts and percentage
18. November 30, 2012: Tests of significance, t-test, two sample problem
19. December 4, 2012: Two sample problem, tests for the difference in the population means, tests for the difference in the population rates.
20. December 7, 2012: More on tests of significance (tests for a difference)
21. December 11, 2012: The chi-squared tests for goodness of fit
22. December 14, 2012: The chi-squared tests for independence
23. December 18, 2012: Review exercises 10 (p. 543), 5 (p. 563), 6 (p. 564), 9 (p. 564), 10 (p.564)
Ø Assignment II, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: January 29, 2013.
24. December 21, 2012: Special Review Exercises 15, 16, 17, 18, 19 (p. 569).
25. January 8, 2013: Special Review Exercises 20, 21, 22, 23 (p. 570)
26. January 11, 2013: A closer look at tests of siginificance
27. January 18, 2013: Regression model, the least squares method
28. January 22, 2013: Regression model, R-squared, F statistic
29. January 25, 2013: Regression model,
30. January 29, 2013: The final exam and review
以上