早稲田大学政治経済学部（2014年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2014年4月1日；最終更新：2015年1月16日）
ジャンプ： 統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)；統計学 01(春学期)；Introduction to Statistics (Fall Semester)；Statistics
統計学入門 01(春学期)・02(秋学期)
l 形式：オンデマンド講義
l 教科書：西郷浩(2012)『初級 統計分析』新世社、野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館（印刷中）
Ø 講義スライドあり
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）
l 評価：小テスト20%＋期末試験80%
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春学期）
1. （4月7日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （4月14日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （4月21日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4. （4月28日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5. （5月12日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （5月19日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7.
（5月26日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （6月2日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （6月9日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （6月16日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （6月23日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12. （6月30日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （7月7日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （7月14日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （7月21日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 春学期試験：日時・場所未定
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
l 講義記録：02（秋学期）
1. （9月29日の週）：「統計学入門」の進め方、「統計学入門」で学ぶこと、MS Excelの基礎
2. （10月6日の週）：度数分布とヒストグラム、PC実習
3. （10月13日の週）：代表値、散らばりの尺度、PC実習
4.
（10月20日の週）：ローレンツ曲線、ジニ係数、PC実習
5.
（10月27日の週）：度数分布表からの近似計算（算術平均など）、PC実習
6. （11月3日の週）：散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数、PC実習
7. （11月10日の週）：回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット、PC実習
8. （11月17日の週）：回帰分析の発展（重回帰分析、変数変換）、PC実習
9. （11月24日の週）：時系列データの分析：時系列データの見方、季節性、PC実習
10. （12月1日の週）：事象と確率：標本空間、事象、確率、加法法則、PC実習
11. （12月8日の週）：条件付き確率と独立性：条件付き確率、乗法法則、事象の独立性
12.
（12月15日の週）：ベイズの定理：ベイズの定理とその応用
13. （1月5日の週）：確率変数：確率変数、確率変数の期待値・分散
14. （1月12日の週）：標本抽出：標本抽出の基礎、確率変数としての標本平均
15. （１月19日の週）：まとめ：記述統計、確率・標本抽出の復習と今後の学習の案内
16. 秋学期試験：日時・
Ø 学生による授業評価にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
統計学 01(春学期)
l 形式：教室講義
l 曜日・時限・教室：火1・＆金1・7-218
l 教科書：東京大学教養学部統計学教室編(1991)『統計学入門』東京大学出版会
Ø 範囲：第4章から第13章
Ø 講義スライドあり
l 内容：推測統計学の基礎
l 評価：小テスト（オンライン）20%・期末試験80%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 4月8日：講義の進め方（出席のあつかいなど）、「統計学」の全体像、統計検定（資格試験）の説明、確率の定義
2. 4月11日：確率の定義（古典的定義から）、加法定理、条件つき確率、乗法定理、統計的独立、3つのコインの問題（Bayesの定理）
3. 4月15日：Bayesの定理（続き）、3つのドアの問題、偽陽性の問題
4. 4月18日：確率変数、期待値
5. 4月22日：期待値（続き）、分散
¨ 第１回小テスト実施中（4月22日から5月6日まで）：確率
6. 4月25日：変数の標準化、ベルヌーイ確率変数の期待値と分散
7. 4月29日：2項分布（ベルヌーイ試行、樹形図、2項分布の確率変数、期待値・分散（結果のみ））、2項分布の使い方
8. 5月9日：2つの壷の問題、TVゲーム問題、Poisson分布、正規分布、（形状と標準正規分布表）、標準正規分布表の使い方、
9.
5月13日：標準正規分布表の使い方、正規分布を使った問題
10.
5月16日：多次元の確率分布（同時分布、周辺分布、条件つき分布）、期待値、共分散
11. 5月20日：共分散のつづき、相関係数、V(X+Y)=V(X) + 2Cov(X, Y)+ V(Y)、独立性⇒Cov(X, Y)=0 の説明、確率変数の独立性、独立な確率変数の和・平均の期待値・分散、算術平均の期待値と分散
12. 5月23日：大数の法則と中心極限定理、中心極限定理の二項分布への応用、二項分布の正規近似（連続量補正）
¨ 第2回小テスト実施中（5月23日から6月6日まで）
13. 5月27日：母集団と標本、標本抽出、統計量の標本分布、標本平均の標本分布
14. 5月30日：母数と統計量（形式的な説明）、正規母集団からの標本抽出
15. 6月3日：正規母集団からの標本抽出（続き）、推定と検定、点推定と区間推定、点推定量に望まれる性質
16. 6月6日：積率法と最尤法、区間推定（母分散既知の場合）、区間推定（母分散未知の場合）
17. 6月10日：母平均の推定の復習、母比率の推定
18. 6月13日：母分散の推定、検定の基本的な考え方、2種類の過誤、帰無仮説の棄却域
19. 6月17日：母平均の右側検定、母平均の右側検定（仮説の拡張）
20. 6月20日：母平均の左側検定、母平均の両側検定、H0が棄却できないことの意味、仮説の設定と標本観察との関係（data snooping）
21. 6月24日：母比率に関する検定、母平均の差の検定（大標本）
¨ 第3回小テスト実施中（6月24日から7月7日まで）
22. 6月27日：母比率の差の検定、母平均の差の検定（小標本）、F検定
23. 7月1日：適合度の検定、p-value、質的要因の独立性の検定
24. 7月4日：回帰分析の仕組み、最小二乗法
25. 7月8日：最小二乗法による回帰係数の推定量と母回帰係数・誤差項との関係、最小二乗法による回帰係数の推定量の期待値と分散
¨ 第4回小テスト実施中（7月9日から7月15日まで）
26. 7月11日：最小二乗法による回帰係数の推定量の標本分布、誤差の分散の不偏推定、回帰係数（傾き）の推定量の標本分布、回帰係数の区間推定、回帰係数の検定
¨ 第4回小テスト実施中（7月11日から7月25日まで）
27. 7月15日：Ozoneの濃度に関する回帰分析、ビールの需要量に関する回帰分析、分散分析、交互作用、変数の型、一般化線形モデル、2項回帰、2012年春学期期末試験の解説
28. 7月18日：2013年春学期期末試験の解説、2012年春学期期末試験の解説
29. 7月22日：2011年春学期期末試験の解説、2010年春学期期末試験の解説
30. 7月25日：理解度の確認（期末試験）、まとめ
Ø 「学生による授業評価」にご協力を。Waseda net ポータルからweb上でご回答願います。
Introduction to Statistics (Fall Semester)
l Time and Location: Monday 14:45-16:15@3-405
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Grading: Assignments (20%, scores*attendance) + Exam (80%)
l Schedule:
1. September 26, 2014: The basic rules, descriptive statistics and statistical inference, univariate and bivariate (multivariate) data, and the histogram.
2. October 3, 2014: Choice of class intervals, the average and the standard deviation
3. October 10, 2014: The normal table, standardization, change of scale
4. October 17, 2014: Chance errors, an in-class exercise about the normal distribution
5. October 24, 2014: Bivariate analysis, scatter diagram, computing the correlation coefficient
Ø Assignment I, Due date: November 7, 2014
6. November 7, 2014: Submission of Assignment I, more about the correlation coefficient, regression , Return of Assignment I, the regression line (the method of least squares)
7. November 14, 2014: The R.M.S. error for regression
8. November 21, 2014: Probability, conditional probability, the multiplication rule, the birthday problem
9. November 28, 2014: Independence, the multiplication rule under independence
10. December 5, 2014: The addition rule, the Bayes theorem
Ø Assignment II, Due date: December 19, 2014
11. December 12, 2014: The binomial formula
12. December 19, 2015: The law of average, the central limit theorem
13. January 9, 2015: The normal approximation for probability histograms
14. January 16, 2015: Comments on Assignment II, review on descriptive statistics and probability theory through the last year’s final exam.
15. January 23, 2015: The final exam and review
Intermediate Statistics (Spring Semester)
l Time and Location: Monday 10:40-12:10@1-313 and Wednesday 9:00-10:30@1-303
l Textbook: Freedman, D., Pisani, R., and Purves, R. (2007), Statistics, fourth edition, Norton (International Student Edition)
l Grading: Assignments (50%) + Exams (50%)
l Schedule:
1. April 7, 2014: The basic rules, probability, conditional probabilities, without replacement sampling, with replacement sampling,
2. April 9, 2014: Conditional probabilities, the multiplication rule, independence
3. April 14, 2014: The addition rule, independence and mutual exclusiveness, the 3 coin problem.
4. April 16, 2014: The Bayes theorem, the 3 door problem, an application of the Bayes theorem
5. April 21, 2014: The binomial formula
Ø Assignment I, Due date: May 7, 2014
6. April 23, 2014: An application of the Bayes theorem, Normal approximation (application of the weak law of large numbers, the central limit theorem)
7. April 28 18, 2014: Normal curves, the expected values and the SE for a box model
8. May 7, 2014: Due date of Assignment I, use of a Normal Table, Normal approximation for counting
9. May 12, 2014: Comments on Assignment I
10. May 14, 2014: Normal approximation to the binomial distribution, the end point correction
11. May 19, 2014: A closer look at the normal approximation, the normal approximation to the binomial distribution
Ø Assignment II, Due date: May 28, 2014
12. May 21, 2014: Survey sampling
13. May 26, 2014: The accuracy of the sample percentage
14. May 28, 2012: Submission of Assignment II, comments on Assignment II
15. June 2, 2014: The midterm exam (10:45-12:00)
16. June 4, 2014: Comments on the midterm
17. June 9, 2014: Interval estimation of the population percentage, construction of a level 0.95 confidence interval
18. June 11, 2014: The accuracy of the sample mean, interval estimation of the population mean
19. June 16, 2014: Chance error in measurement (Gaussian approach), chance error in genetics (Mendel’s data)
20. June 18, 2014: Tests of significance, t-tests,
Ø Assignment III. due date: July 2, 2014
21. June 23, 2014: T-test, two sample problems
22. June 25, 2014: Two-sample problems (the sample %)
23. June 30, 2014: Hints for Assignment III, two-sample problems
24. July 2, 2014: A review on Assignment III, the chi-square test for goodness of fit
Ø Assignment IV, Summarize Chaps. 1 and 2, due date: July 23, 2014
25. July 7, 2014: The chi-square test for independence
26. July 9, 2014: A closer look at tests of significance
27. July 14, 2014: Review on the 2013 final
28. July 16, 2014: Review on the 2014 final
29. July 21, 2014: Q and A time
30. July 23, 2014: The final exam (9:00-10:10), due date of Assignment IV.
以上