早稲田大学政治経済学部（2020年度）西郷担当講義
講義の記録を目的としたページです。見栄えはよくありませんので、悪しからず。
（作成：西郷浩；掲示開始：2020年6月12日；最終更新：2021年2月8日）
ジャンプ： 統計学I 01(春学期)・02(秋学期)；統計学II 01(春学期)・02(秋学期)；基礎演習（春学期）30組・51組；AL演習（春学期）01組・02組；
統計学I 01(春Q)・02（秋Q）
l 形式：オンデマンド講義
l 教科書：
Ø 西郷 浩(2012)『初級 統計分析』新世社
Ø 野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第1章-第3章
Ø 講義スライドあり
l 参考書：
Ø 日本統計学会編(2020)『改訂版 データの分析』東京図書
Ø 日本統計学会編(2015)『統計学基礎 改訂版』東京図書
l 内容：記述統計学の基礎（1次元データの要約、2次元データの要約）、確率の基礎
l 評価：小テスト55%＋総合試験（オンライン試験）45%
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（春Q）2020年5月11日から6月21日；02（秋Q）2020年9月25日から11月21日
1. 「統計学I・II」の進め方、「統計学I・II」で学ぶこと
2. 度数分布とヒストグラム、累積度数分布
3. 代表値、散らばりの尺度、幹葉表示、箱ひげ図
4. ローレンツ曲線、ジニ係数
5. 度数分布表からの近似計算（算術平均など）
6. 散布図、共分散、相関係数、分割表、関連係数
7.
回帰直線、最小二乗法、決定係数、残差プロット
8. 回帰分析の発展（多重回帰分析、変数変換）
9. 時系列データの見方、季節性
10. 推測統計学と記述統計学、標本空間、事象、確率、加法法則
11. 条件つき確率、乗法法則、事象の独立性
12. ベイズの定理とその応用
13. 確率変数：確率変数、確率変数の期待値と分散
14. 2項分布の定義、性質、応用、および正規分布の定義、性質
15. 同時確率分布と周辺確率分布、条件つき確率分布、確率変数の独立性、共分散、確率変数の和の分散
16. 総合試験：（春Q）6月15日-6月21日・（秋Q）11月16日-11月22日
統計学II 01(夏Q) ・02（冬Q）
l 形式：オンデマンド講義
l 教科書：
Ø 野口和也・西郷浩(2014)『基本統計学』培風館 第4章-第10章
Ø 講義スライドあり
l 参考書：
Ø 日本統計学会編(2015)『統計学基礎 改訂版』東京図書
l 内容：確率変数、推測統計の基礎
l 評価：小テスト55%＋総合試験45%
l 出席確認：あり
l 講義記録：01（夏Q）2020年6月22日から2020年8月2日；02（冬Q）2020年11月22日から2021年2月1日
1. 母集団と標本、母数と統計量、確率標本抽出
2. 大数法則と中心極限定理
3. 正規分布から派生する確率分布：カイ2乗分布、t分布、F分布
4. 点推定の仕組み（不偏性、一致性、積率法、最尤法）
5. 区間推定の仕組み（母平均の区間推定、成功確率の区間推定）
6. 統計的仮説検定の仕組み、帰無仮説と対立仮説、棄却域
7.
片側検定と両側検定、母比率の検定
8. 母平均の差の検定、成功確率の差の検定、無作為割付
9. 対標本、分散に関する検定
10. 適合度検定と分割表における独立性の検定、p値
11. 回帰モデルの仕組み
12. 最小2乗法による回帰係数の推定量の性質
13. 回帰係数に関する推定と検定、残差プロットの見方
14. 重回帰分析の基本的な考え方
15. 復習、統計学II履修後の関連科目
16. 総合試験：（夏Q）7月27日-8月1日；（冬Q）1月25日-1月31日
基礎演習（30組・51組）
l 形式：オンラインによるライブ演習
l 曜日・時限・教室：月4（30組）・火4（51組）
l 教科書：
1.
戸田山和久(2012)『新版 論文の教室』NHKブックス
2.
井上智洋(2016)『人工知能と経済の未来：2030年雇用大崩壊』文春新書（30組）
3.
西村博之(2018)『論破力』朝日新書（51組）
l 内容：学術論文作成の作法＋学術的文献の読み方
l 評価：講義における発表50%＋レポート2つ50%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
0. 4月27・28日：Collaborate 接続確認
1. 5月11・12日：自己紹介、新入生への連絡事項の伝達、第1章、第2章
2. 5月18・19日：教科書[1] 第3章、第4章
3. 5月25・26日：教科書[1] 第5章
4. 6月1・2日：教科書[1] 第6章、第7章
5. 6月8・9日：教科書[1] 第8章
6. 6月15・16日：教科書[1] 第9章、レポート1
Ø 報告型のレポートをひとつ作成する。期限：2020年6月21日・22日
7. 6月22日：教科書[2] 17-58ページ
6月23日：教科書[3] 16-63ページ
8. 6月29日：教科書[2] 76-107ページ
6月30日：教科書[3] 64-115ページ
9.
7月6日：教科書[2] 107-146ページ
7月7日：教科書[3] 116-167ページ
10.
7月13日：教科書[2] 149-199ページ
7月14日：教科書[3] 168-214ページ
11. 7月20日：教科書[2] 203-244ページ
7月21日：教科書[3] 215-246ページ
12. 7月27・28日：レポート2についての報告（RQ、解答、論証の材料）
アカデミック・リテラシー演習「R による数値計算・統計分析入門」（01組・02組）
l 形式：オンラインによるライブ演習
l 曜日・時限・教室：春学期・月1（01組）・月2（02組）
l 教科書：
1.
舟尾暢男(2016)『The R Tips 第3版』オーム社（01組）
2.
舟尾暢男『The R Tips』(02組)http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html
l 内容：Rによる数値計算と統計分析の入門
l 評価：講義における発表50%＋レポート50%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
0. 4月27日：Collaborate 接続確認
1. 5月11日：自己紹介、Rのインストール
2. 5月18日：第2章 電卓としてRを使う、第3章 代入（付値）
3. 5月25日：第4章 ベクトルの基本、第5章 関数定義とプログラミング入門
4. 6月1日：第5章 関数定義とプログラミング入門
5. 6月8日：第5章 関数定義とプログラミング入門、第7章 グラフ作成入門
6. 6月15日：経済データ分析 第1節
7. 6月22日：経済データ分析 第2節-第7節第1項
8. 6月29日：経済データ分析 第7節第2項-第3項
9.
7月6日：経済データ分析 第7節第4項、第8節
10.
7月13日：経済データ分析 第9節、第10節、第11節第6項
11. 7月20日：経済データ分析、第17章シミュレーション：第11節第8項、10回のコイントス
12. 7月27日：第17章シミュレーション
Ø 期末レポート提出（2020年8月2日締め切り）
経済統計
l 形式：オンラインによるライブ講義
l 曜日・時限・教室：月1
l 教科書：なし
l 内容：公的統計の利用方法と作成方法
l 評価：講義における発表50%＋レポート2つ50%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 9月28日：講義の進め方、人口に関する統計1（静態統計と動態統計）
2. 10月5日：人口に関する統計１（続き）、人口に関する統計2（出生率）
3. 10月12日：人口に関する統計2、労働に関する統計1
4. 10月19日：労働に関する統計2
5. 10月26日：賃金に関する統計
6. 11月2日：家計に関する統計1
7. 11月9日：家計に関する統計2
8. 11月16日：家計に関する統計（続）、余暇に関する統計1
9. 11月23日：余暇に関する統計2、経済指数1：指数の仕組み
10. 11月30日：経済指数1：指数の仕組み、経済指数2：消費者物価指数
11. 12月7日：経済指数2：消費者物価指数、鉱工業指数
12. 12月14日：経済指数3：景気動向指数、短観、景気ウォッチャー調査
13. 12月21日：SNA統計
14. 1月18日：産業連関分析
15. 1月25日：統計調査における誤差、日本の統計制度
基礎演習（58組・74組）
l 形式：オンラインによるライブ演習
l 曜日・時限・教室：月3（58組）・火4（74組）
l 教科書：
1.
戸田山和久(2012)『新版 論文の教室』NHKブックス
2.
小川さやか(2016)『「その日暮らし」人類学 もう一つの資本主義経済』光文社
3.
山本太郎(2011)『感染症と文明—共生への道』岩波書店
4.
マイケル・サンデル（鬼塚忍
訳）(2011)『これから「正義」の話をしよう』早川書房
l 内容：学術論文作成の作法＋学術的文献の読み方
l 評価：講義における発表50%＋レポート2つ50%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 9月28・29日：自己紹介、新入生への連絡事項の伝達、第1章、第2章
2. 10月5・6日：教科書[1] 第3章、第4章
3. 10月12・13日：教科書[1] 第5章
4. 10月19・20日：教科書[1] 第6章、第7章
5. 10月26日：教科書[1] 第8章
10月27日：受講者の体調不良により休講
6. 11月2日：教科書[1] 第9章、レポート1
11月3日：教科書[1] 第8章
(ア) 58組 報告型のレポートをひとつ作成する。期限：2020年11月8日・16日
7. 11月9日：レポート1についての論評
11月10日：教科書[1] 第9章、 レポート1
8. 11月16日：教科書[2] プロローグ、第1章
11月17日：レポート1についての論評
9.
11月23日：教科書[2] 第2章（受講者による報告）
11月24日：教科書[4] 第1章、第2章
10.
11月30日：教科書[2] 第3章、第4章（受講者による報告）
12月1日：教科書[4] 第3章、第4章（受講者による報告）
11. 12月7日：教科書[2] 第5章、第6章（受講者による報告）
12月8日：教科書[4] 第5章、第6章
12. 12月14日：登録者欠席のため休講
12月15日：教科書[4] 第6章、第7章
13. 12月21日：教科書[3] プロローグ
12月22日：教科書[4] 第8章、第9章
14. 1月18日：教科書[3] 第2章から第4章
1月12日：登録者の欠席のため休講
15. 1月25日：レポート2についての報告（RQ、解答、論証の材料）
1月19日：登録者の欠席のため休講
アカデミック・リテラシー演習「R
による実証分析入門」（01組・02組）
l 形式：オンラインによるライブ演習
l 曜日・時限・教室：秋学期・火1（01組）・火2（02組）
l 教科書：
1.
星野匡郎・田中久稔(2016)『Rによる実証分析 回帰分析から因果分析へ』オーム社
l 内容：Rによる因果分析入門
l 評価：講義における発表50%＋レポート50%
l 出席確認：あり
l 講義記録：
1. 9月29日：自己紹介、Rのインストール
2. 10月6日：第1章 回帰分析の目的、第2章 統計の基礎知識
3. 10月13日：第2章 統計の基礎知識
4. 10月20日：第3章 確率論の基礎
5. 10月27日： 第3章 確率論の基礎、第4章 回帰分析の基礎
6. 11月3日：第4章 回帰分析の基礎
7. 11月10日：第5章 推測統計の基礎
8. 11月17日：第5章 推測統計の基礎、第6章 相関関係と因果関係
9.
11月24日：第6章 相関関係と因果関係、第7章 外生変数と内生変数
10.
12月1日：第7章 外生変数と内生変数
11. 12月8日：第8章 ランダム化実験、第9章 マッチング法
12. 12月15日：第10章 回帰不連続デザイン、第11章 操作変数法
13. 12月22日：第11章 操作変数法（操作変数の具体例から）
14. 1月12日：期末レポートテンプレートの説明、期末レポートの内容についての報告 その1
15. 1月19日：期末レポートテンプレートの説明、期末レポートの内容についての報告 その2
16. 1月26日：個別相談（01クラスの希望者）
以上